Zweifellos ist es für moderne Fachkräfte wichtig, über interdisziplinäres Wissen, eine umfassende Ausbildung und ein Arsenal an praktischen Fähigkeiten zu verfügen, insbesondere wenn es sich um Spezialisten aus den Bereichen Luft- und Raumfahrt, Ingenieurwesen und IT handelt. Dadurch erhöhen sich die Chancen auf dem Arbeitsmarkt, die Arbeit wird noch interessanter und die Karriereentwicklung beschleunigt sich. Und bei MAI verstehen sie das wie nirgendwo sonst und tun alles, damit Studierende im Studium nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten erwerben und nach dem Abschluss mit einem guten Lebenslauf zum Arbeitgeber kommen. Daher wurde im Herbst 2022 gemäß dem MAI-Entwicklungsmodell ein neues Projekt, die Digitalabteilung, im Rahmen des Priority 2030-Programms ins Leben gerufen. Wir sprachen mit der Leiterin des MAI Digital Caférda, Maria Bulakina, und ihrer Stellvertreterin, Svetlana Lyapina, über Erfolge, Programme, Partner und Studierende.
— Erzählen Sie uns bitte, wie das Digital Department-Projekt entstanden ist und was es ist.
Maria: Die Digitalabteilung ist ein Projekt, das Teil des Bundesprogramms „Schwerpunkt 2030“ ist. Es wurde von zwei Ministerien – Wissenschaft und Hochschulbildung sowie digitale Entwicklung, Kommunikation und Massenkommunikation – mit dem Ziel initiiert, Personal in der IT-Branche aufzufüllen. MAI gehörte zu den besten Universitäten, die mit der Umsetzung dieses Projekts betraut wurden.
Im vergangenen Jahr traten rund 1,5 Tausend Studierende in die „Digitalabteilung“ des MAI ein. Dabei handelt es sich um Studierende aller Fachrichtungen: IT, Ingenieurwesen, Geisteswissenschaften. Genau das ist das Hauptziel: Studierenden verschiedener MAI-Institute den Erwerb von Kompetenzen in den Bereichen IT-Entwicklung, künstliche Intelligenz, Arbeit mit Big Data und Modellen des maschinellen Lernens, Erstellung importsubstituierender Software usw. zu ermöglichen.
Die Ausbildung an der Abteilung dauert 9 Monate. Und endet mit der Ausstellung eines Umschulungsdiploms, das zur Tätigkeit in einer IT-Fachrichtung berechtigt. Dies ist die zweite Spezialität, die absolut kostenlos erworben werden kann – auf Kosten von Mitteln aus dem Bundeshaushalt.
Drei Abteilungen des MAI wurden interne Partner, die Grundlage für die Umsetzung von Programmen zum Erwerb digitaler Kompetenzen: 101 „Design und Zertifizierung von Luftfahrtausrüstung“, 307 „Digitale Technologien und Informationssysteme“ und 806 „Computermathematik und Programmierung“.
— Die Jungs, die dieses Jahr ihr Studium im „Digital Department“ abschließen, ist das Ihr erster Abschluss?
Maria: Ja, jetzt bereiten wir uns auf die erste Veröffentlichung vor, die Ende Juni stattfinden wird. Ungefähr 1.400 Studenten werden kommen, um Teamprojekte zu verteidigen – Abschlusszeugnisse.
Planen Sie, sich für das nächste Studienjahr einzuschreiben?
Maria: Natürlich. Jetzt führen wir eine Zulassungskampagne durch und tun unser Bestes, um die Studierenden darüber zu informieren: Wir veranstalten Tage der offenen Tür und machen Ankündigungen in den Studierendengemeinschaften. Im neuen akademischen Jahr wurde für 2,5 Tausend Studenten des Moskauer Luftfahrtinstituts und anderer Universitäten die Möglichkeit eröffnet, an der Fakultät zu studieren. Und wiederum absolut kostenlos.
– Was sind die Zulassungsbedingungen?
Maria: Natürlich gibt es einen Aufnahmetest. Es ist einfach und soll sicherstellen, dass die Studierenden ihre Stärken selbst einschätzen und eine Wahl treffen können, da die angebotenen Programme unterschiedlich komplex sind. Diese Tests helfen uns, den Lehrplan im Rahmen eines bestimmten Programms anzupassen.
In diesem Jahr gab es sechs Programme an der Fakultät, im nächsten Studienjahr werden es sieben sein.
Welche Kurse können Studierende in diesen Programmen belegen?
Maria: Bachelorstudierende dürfen sich ab dem zweiten Studienjahr einschreiben, Fachstudierende ab dem dritten Studienjahr, Masterstudiengänge in nicht-digitalen Bereichen des zweiten Studienjahres.
Nach bestandener interner Auswahl am MAI absolvieren Studierende die Aufnahmeprüfung auf der Plattform von Innopolis – der Universität, die als Moderator aller Ausbildungsprogramme im „Digital Department“ fungiert. Und wenn der Student die Aufnahmeprüfung nicht bestanden hat, wird er nicht zum Programm zugelassen.
Svetlana: Ein Assessment ist eine externe unabhängige Beurteilung des Entwicklungsstandes von Kompetenzen. Und es durchläuft drei Phasen: Aufnahme, Zwischen- und Abschlussprüfung. Wir vermitteln Wissen und wie gut es gelernt ist, wird von einem externen Validator, vertreten durch Innopolis, überprüft.
Welche Bereiche entwickeln Sie? Und welche davon sind die beliebtesten und gefragtesten?
Svetlana: Der gefragteste Studiengang (fast 500 Studierende studieren dort) ist Digital Modeling and Supercomputer Technologies. Es ist klar, warum dies geschieht: Das Konzept des „Supercomputers“ hat eine gewisse digitale Romantik. Und das ist ein sehr interessantes Programm: Es vermittelt universelle Kompetenzen, die sowohl im Ingenieurwesen als auch in den Geisteswissenschaften angewendet werden können. Die Absolventen verfügen über die Fähigkeiten zur Berechnung „schwerer“ mathematischer Modelle und zur BigData-Verarbeitung. Dies ist eine sehr gute Hilfe für jeden Spezialisten.
Sehr beliebt ist die Richtung „Technologien des maschinellen Lernens und der Big-Data-Analyse in der Wirtschaft“ (mehr als 400 Studierende). Dieses Programm ist universell – es gibt viele Studierende, die Geisteswissenschaften studieren.
Bei angehenden Ingenieuren ist die Richtung „Intellektuelle und technische Systeme“ beliebt, die mit Industrie 4.0, digitaler Produktion, Automatisierung, intelligenten Systemen und dem Programm „Angewandte Systeme technischer Berechnungen“ in Verbindung gebracht wird, das es Ihnen ermöglicht, die Routine aus der Ingenieursarbeit zu entfernen und es bedeutungsvoller und kreativer gestalten.
Maria: Im Studiengang „Angewandte Systeme ingenieurwissenschaftlicher Berechnungen“ erlernen Studierende die Kompetenz, digitale Zwillinge zu konstruieren und zu berechnen sowie mathematische Modelle zu erstellen. Es ist sehr interessant.
Svetlana: Ein weiterer Studiengang, der von IT-Studenten, die bereits über grundlegende digitale Kompetenzen verfügen, bevorzugt wird, ist „Artificial Intelligence Methods for Earth Remote Sensing“. Den Kindern werden zusätzliche Kompetenzen im Bereich Computer Vision und neuronale Netzmodelle vermittelt: Während der gesamten Studienzeit studieren sie mit Hilfe einer speziellen Software Satellitenbilder, machen Markierungen und prognostizieren Prozesse und Phänomene.
Der Studiengang „Methoden der künstlichen Intelligenz und prädiktiven Analytik in der Fehlererkennung“ vermittelt IT-Fachkräften fortgeschrittene Kompetenzen auf dem Gebiet der Algorithmen, der notwendigen mathematischen Apparate und Modelle des maschinellen Lernens zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Probleme. Und das ist sehr wichtig, hier beginnen die Jungs zu verstehen, warum sie Programme schreiben, wo und wie sie in der Praxis eingesetzt werden. Glauben Sie mir, es gibt viele IT-Leute, aber nur wenige, die verstehen, was sie programmieren. Hier studieren mehr als 200 Studierende.
– Kommt es vor, dass Studierende der geisteswissenschaftlichen und der ingenieurwissenschaftlichen Fakultät in die gleiche Richtung studieren?
Svetlana: Genau das streben wir an – gemischte Teams zu bilden. Deshalb haben wir projektbasiertes Lernen, bei dem es verschiedene Rollen und Funktionen gibt und für jeden ein Platz vorhanden ist. Beispielsweise muss jemand einen Analysebericht erstellen, aber IT-Leute sind überhaupt keine Autoren. Und dann kommen Geisteswissenschaftler zur Sache: Nachdem sie die volle Leistungsfähigkeit digitaler Technologien erkannt haben, sind sie in der Lage, das Ergebnis der Teamarbeit in kompetenter Fachsprache darzustellen.
Die Jungs lösen interessante wissenschaftliche und wissenschaftlich angewandte Probleme, forschen, verteidigen ihre Projekte.
Alle Aufgaben werden von unseren Partnern formuliert: Unternehmen, mit denen Vereinbarungen unterzeichnet werden, mit denen wir praktische Schulungen zur Lösung dieser Aufgaben organisieren.
— Welche Unternehmen zählen zu Ihren Partnern?
Maria: Insgesamt gibt es etwa 30 Unternehmen. Es gibt IT-Unternehmen, zum Beispiel VK, Cloud, Friflex, RDL by RMR, SR Data und andere, Telekommunikationsunternehmen – MTS, Rostelecom-IT, Industriepartner: Russian Railways IT, Flughafen Sheremetyevo, State Research Institute of Aviation Systems, Corporation „Irkut“, Zentrales Aerohydrodynamisches Institut, benannt nach Professor N. E. Schukowski, Firma Suchoi, Designbüro, benannt nach. A. Lyulki und viele andere. Wie Sie sehen, gibt es Giganten, aber auch kleine Startups.
Wir stellen mit Interesse und Freude fest, dass sich die Studierenden bei der Auswahl eines Unternehmens, in dem sie eine praktische Ausbildung absolvieren möchten, nicht an einer Marke oder einem guten Ruf orientieren, sondern an der Aufgabe und daran, wie interessant diese ist und die ihnen die Entwicklung von Kompetenzen und Fähigkeiten ermöglicht Erfahrungen sammeln.
Svetlana: Partnerschaft beschränkt sich nicht nur auf das Setzen eines Ziels, sondern umfasst auch das Lehren. Oft sind es nicht akademische Professoren, die ins Publikum strömen, sondern Praxislehrer, Vertreter eines Partnerunternehmens. Wir bieten Meisterkurse sowie regelmäßige Vorlesungen und Seminare an. Dadurch erhalten die Jungs Wissen, das den Bedürfnissen eines echten Unternehmens entspricht.
— Führen MAI-Lehrer Kurse durch?
Swetlana: Ja, natürlich. Und es gibt auch einen Wettbewerb unter den Lehrern, sie alle verfügen über reiche berufliche Praxiserfahrung und haben etwas, das sie mit den Schülern teilen können.
Maria: Mayev-Dozenten verfügen über umfassende Erfahrung entweder in der IT oder in der Luft- und Raumfahrtindustrie. Da das Projekt als angewandt deklariert ist, haben wir versucht, unter Lehrern und Professoren diejenigen zu finden, die sich mit der Arbeit in Betrieben und Betrieben gut auskennen und die Anforderungen der Branche verstehen.
– Was motiviert Ihrer Meinung nach die Jungs: coole Lehrer, die Existenz ernsthafter Partner, interessante Projekte, Kommunikation?
Maria: Natürlich alle zusammen. Ich möchte jedoch darauf hinweisen, dass das Studium am Fachbereich Digital eine zusätzliche Möglichkeit für Studierende darstellt. Sowohl zur Selbstentwicklung, zum Erwerb neuer Kompetenzen als auch zur Auffüllung des Portfolios mit einem abgeschlossenen realen Projekt. Schließlich wird in der Regel eine Zweitausbildung bezahlt, hier kann man aber auf Kosten des Bundeshaushalts eine gefragte Fachrichtung erwerben.
Und der Hauptvorteil ist die Möglichkeit, ein echtes Projekt abzuschließen und in Ihr Portfolio aufzunehmen, was natürlich ein gewichtiges Argument bei der Bewerbung um eine Stelle sein wird.
Svetlana: Ein Student, der einen unserer Studiengänge abschließt, legt nicht nur ein Diplom, sondern auch ein abgeschlossenes Projekt vor und bestätigt damit seine Kompetenz.
Maria: In manchen Fällen reicht für Studierende ingenieurwissenschaftlicher Fakultäten im Lehrplan des Hauptstudiengangs die für IT vorgesehene Stundenzahl nicht aus. Und es gibt Leute, die daran interessiert sind, technische Probleme mithilfe von IT-Technologien zu lösen. Die Ausbildung am Fachbereich verleiht ihnen zusätzliche Kompetenzen und stärkt ihre Position auf dem Arbeitsmarkt. Für Studierende ist es interessant, Unternehmen kennenzulernen, Themen von ihnen zu erhalten – das ist eine Art Vernetzung sowohl mit Studierenden als auch mit Arbeitgebern.
MAI hat die Infrastruktur für dieses Projekt geschaffen: neue Labore, Computerklassen, ein Supercomputer, auf dem die Jungs mathematische Modelle berechnen, arbeiten mit großen Datensätzen. Alles, um sicherzustellen, dass digitale Kompetenzen in einem digitalen Umfeld vermittelt werden.
– Es stellt sich heraus, dass die Jungs gut verstehen, wie wichtig es ist, ein interdisziplinärer Spezialist zu sein?
Maria: Noch vor der Umsetzung des Digital Department-Projekts hat MAI-Rektor Mikhail Poghosyan eine Strategie zur Ausbildung interdisziplinärer und komplexer Spezialisten vorangetrieben: Ingenieure sollten über IT-Kompetenzen verfügen und IT-Spezialisten sollten ingenieurwissenschaftliche Ansätze verstehen. Und wir hatten solche Vorarbeiten, es wurden Masterstudiengänge eröffnet, zum Beispiel „Technologie der Supercomputer-Modellierung komplexer technischer Systeme“, in die sowohl Leute aus dem Ingenieurwesen als auch aus dem IT-Bereich einsteigen. Sie lernen in der gleichen Gruppe und führen gemeinsame Projekte durch. Meiner Meinung nach ist diese Idee sehr richtig.
Die modernen Realitäten sehen so aus, dass ein Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieur oder Finanzier ohne IT-Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt verliert.
Derzeit entwickeln sich generative neuronale Netze besonders aktiv. Und die Leute, die Werbung und Journalismus studieren, sollten in der Lage sein, mit solchen Technologien zu arbeiten. Und so haben wir das siebte Programm mit dem Titel „Digitale Technologien im sozialen und humanitären Bereich“ eröffnet, damit Studierende der wirtschaftlichen und humanitären Fakultäten Wirtschaftsingenieurwesen beherrschen und verstehen können, wie sie neuronale Netze zur Lösung ihrer Produktionsprobleme einsetzen können. Wir versuchen, mit der Zeit zu gehen und der Zeit sogar ein wenig voraus zu sein.
— Und welche Projekte würden Sie hervorheben?
Maria: Ein Projekt von S7 TechLab: Mithilfe eines neuronalen Netzwerkansatzes lernen Kinder, den Ausfall von Flugzeugtriebwerksteilen vorherzusagen. Ein weiteres Projekt desselben Partners: Mithilfe neuronaler Netzwerktechnologien diagnostizieren Studierende die emotionale Färbung der Dialoge zwischen Beratern und Kunden und erstellen dann basierend auf der Diagnose Skripte zur Verbesserung der Servicequalität.
Es gibt ein weiteres interessantes Projekt von RDL by RMR, das sich mit prädiktiven Analysesystemen beschäftigt: Mithilfe digitaler Technologien identifizieren Studierende Anomalien und versteckte Fehler in der Zusammensetzung metallurgischer Pulver.
Von ABK Consulting gibt es einen IT-Fall zur Entwicklung eines intelligenten Sprachassistenten für verschiedene Situationen. Eine interessante Herausforderung des Startups SR Data im Zusammenhang mit der Verarbeitung von Satellitenbildern mithilfe von KI: Die Ergebnisse dieser Arbeit werden für die Waldinventur, die Erkennung von Personen in dünn besiedelten Gebieten usw. verwendet.
— Welche Pläne gibt es für die Entwicklung der Abteilung?
Maria: Zunächst werden wir die Zusammenarbeit mit Partnern aus verschiedenen Wirtschaftszweigen ausbauen und die Basis praktischer Fälle erhöhen. Vergessen wir nicht das Hauptziel des Projekts – die Beschäftigung von Studenten, damit diese nicht nur eine Ausbildung erhalten, sondern auch eine Karriere in Partnerunternehmen aufbauen können.
